關於這個職缺
수요예측 모델링 및 데이터 분석
품목별 판매 데이터 및 수요 특성 분석을 통한 예측 전략 수립
통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 활용한 수요예측 모델 개발
간헐적·불규칙적 수요에 대응하기 위한 예측 로직 및 모델 구조 설계
데이터 분포와 변수 특성을 고려한 Feature Engineering 수행
모델 성능 검증 및 최적화
SMAPE 등 정량적 평가 지표 기반 예측 모델 정확도 측정
품목 유형, 예측 구간 및 모델별 성능 편차 분석
모델 변경 및 신규 알고리즘 적용에 따른 성능 비교 실험
분석 결과를 바탕으로 예측 알고리즘 및 운영 로직 지속 개선
데이터 엔지니어링 및 자동화 환경 구축
Python, SQL, PySpark를 활용한 데이터 전처리 및 분석 환경 운영
Spark 기반 대규모 데이터 가공, 통합 및 분석용 Feature 생성
Airflow를 활용한 데이터 처리 및 모델 학습·예측 배치 자동화
데이터 정합성과 작업 재현성을 고려한 파이프라인 관리 및 운영 안정화
분석 인사이트 도출 및 유관부서 협업
예측 결과와 데이터 분석을 통한 수요 변동 요인 및 개선 과제 도출
유관부서와의 협업을 통한 현업 요구사항 반영 및 모델 개선 방향 논의
모델 성능 및 분석 결과에 대한 기술 문서 작성과 리포팅
비기술 조직 대상 분석 결과 및 예측 모델의 활용 방안 설명